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面向 OpenClaw 用户的社区实战技巧知识库，把 GitHub Release、Reddit 等渠道的碎片经验整理为可执行 playbook。
AI Architect Engineer
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我专注于 AI 系统架构与工程落地，把模型能力、业务流程和生产稳定性放在同一条交付链路里推进。下面是近期案例、技术文章与可协作方向。
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ChatGPT Prompt Engineering for Developers
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Services.
01
AI Architecture Design
从业务目标反推模型、数据、检索与工具链路，设计可演进的 AI 系统架构。
02
LLM & Agent Engineering
围绕 Agent、RAG、提示策略与工作流编排，构建可上线的智能能力闭环。
03
Reliability & Security
补齐权限、Secrets、限流、观测与回滚机制，降低 AI 系统在生产环境的风险。
04
AI Delivery Pipeline
建立评测基线、发布流程和反馈回路，让 AI 能力从 PoC 稳定走向持续迭代。
About.
我关注 AI 应用中的核心系统路径，擅长把模糊需求转成可验证的架构与工程方案。目标是在更短周期内交付更稳定、可观测、可持续演进的 AI 能力。
01
Architect
先定义系统边界、关键路径和技术取舍，确保方案可落地、可维护。
02
Validate
通过离线评测与灰度验证关键假设，减少模型与流程上线的不确定性。
03
Operate
把有效实践沉淀为 runbook、告警与 SOP，支撑团队规模化运行。
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如果你正在搭建 Agent / RAG 系统，或希望重构现有 AI 架构与发布流程，欢迎联系我。我们可以从一次聚焦目标、约束与优先级的技术讨论开始。